Waarom Proctorio geen gezichtsherkenning gebruikt

Vooruitgang in machine learning in het afgelopen decennium heeft de zoek- en vergelijkingstechnologieën voor afbeeldingen aanzienlijk verbeterd. Deze vooruitgang heeft geleid tot verschillende soorten authenticatieproducten.

Het meest genoemde van deze producten is gezichtsherkenning, ongetwijfeld vanwege het enorme potentieel en de onmiskenbare ethische, juridische en sociaaleconomische dilemma's die het met zich meebrengt.

Gezichtsherkenning is echter slechts één van de vele verschillende soorten authenticatietechnologieën die tegenwoordig aan populariteit winnen. Machine learning kan op verschillende manieren worden toegepast om verschillende soorten problemen op te lossen, of om verschillende vragen op te lossen.

Sommige producten maken bijvoorbeeld gebruik van gezichtsherkenning, terwijl andere gezichtsherkenning gebruiken. Andere gebruiken nog steeds blikdetectie. Ze beantwoorden elk verschillende vragen. Bijvoorbeeld:

• Gezichtsherkenning: "Komt het gezicht op deze foto overeen met het gezicht op deze andere foto?"

• Gezichtsdetectie: "Is er een gezicht op deze foto?"

• Blikdetectie: "Als er een gezicht op deze foto is, waar kijkt het dan?"

Hoewel gezichtsdetectie- en blikdetectietechnologieën vaak worden samengevoegd in het bredere gesprek over gezichtsherkenning, is het belangrijk om de verschillen te begrijpen. De verschillen kunnen ons allemaal helpen om ethische en juridische vragen die door nieuwe technologieën worden opgeroepen goed te ontrafelen.

Gezichtsherkenning is een technologie die mensen identificeert. Het is de technologie waarmee veel smartphonegebruikers hun telefoon met hun gezicht kunnen ontgrendelen. Denk terug aan toen je de gezichtsontgrendelingsfunctie van je smartphone instelde: je liet de telefoon beelden van je gezicht maken vanuit verschillende hoeken. Wanneer je probeert je telefoon te ontgrendelen, vraagt hij: "komt het gezicht in de camera overeen met die foto's die ik heb gemaakt?" Op grotere schaal is zo'n concept hoe gezichtsherkenning opduikt in bedrijven, luchthavens, grensovergangen en meer. Om gezichtsherkenning effectief te maken, is een database van afbeeldingen van gezichten van mensen nodig—gekoppeld aan hun identiteit—en technologie die beelden vergelijkt om mensen te identificeren.

Gezichtsdetectie kan ondertussen identificeren dat er een menselijk gezicht aanwezig is in een afbeelding of video, maar het kan die persoon niet identificeren – alleen dat er inderdaad een persoon op de foto is. Gezichtsdetectietechnologie wordt bijvoorbeeld gebruikt in de autofocusfunctie van veel camera's: het kan je vertellen dat er een gezicht is, maar dat is alles. Blikdetectie kan vaststellen waar iemand kijkt, maar niet waarnaar hij kijkt.

Bij Proctorio is onze missie het waarborgen van hoogwaardige, integriteitskwaliteit voor online leerlingen, terwijl zij hun doelen nastreven om een beter onderwijs te behalen. Om die missie na te streven, heeft Proctorio geen behoefte of interesse om ooit een examendeelnemer te identificeren, en daarom hebben we bewust gekozen voor gezichtsdetectie- en blikdetectietechnologieën.

Deze technologische keuze betekent dat Proctorio-technologie niet kan worden gebruikt om een examennemer te identificeren.

Bovendien gebruikt Proctorio geen technologie die examenintegriteitsbeslissingen via een algoritme neemt. Als onze gezichtsdetectie- of blikdetectiesoftware iets ongewoons vindt, melden we dit aan de examenbeheerder, die alle beslissingen en beoordelingsbeslissingen neemt. Proctorio's software markeert gedragingen; het neemt geen beslissingen.

Integriteit is gebaseerd op vertrouwen. De producten en technologieën die we bij Proctorio gebruiken zijn Bewust gekozen om het maximale niveau van vertrouwen te creëren. We zijn er trots op dat bestuurders van 850+ instellingen wereldwijd ons vertrouwen als hun partner, aangezien we allemaal de best mogelijke online leerervaring bieden voor leerlingen overal.

Opmerking: Deze blogpost is op 23 juni 2021 bijgewerkt voor duidelijkheid.