AI-fraude, telefoons en de langetermijnachteruitgang van het leren van leerlingen

Twee grote onderwijsstudies die in mei 2026 zijn gepubliceerd, wijzen op een verontrustende realiteit: de prestaties van leerlingen in de Verenigde Staten blijven achteruitgaan, en veel scholen worstelen nog steeds met het begrijpen waarom.

Een studie, gepubliceerd via de Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek (NBER) en gedekt door *The New York Times*, ontdekte dat strikte verboden op mobiele telefoons het telefoongebruik op scholen aanzienlijk verminderden, maar de testresultaten niet verbeterden. Zoals de Times meldde: "De verboden hadden een 'bijna nul' effect op de testresultaten."

Een tweede grote studie, ook opgenomen door *The New York Times* en gebaseerd op gegevens uit Stanford's Educational Opportunity Project, toonde aan dat de leesscores in 83% van de Amerikaanse schooldistricten het afgelopen decennium daalden, terwijl de wiskundecijfers in 70% van de districten daalden. Onderzoekers beschreven de trend als een "generatielange achteruitgang" in het leren van leerlingen.

Er zijn veel verklaringen gegeven voor deze dalingen: de pandemie, mentale gezondheidsproblemen, verzuim, veranderingen in schoolverantwoordelijkheid en meer schermtijd.

Maar één kwestie wordt nog steeds onderbelicht: leerintegriteit, specifiek de groeiende overmatige afhankelijkheid van telefoons, AI-systemen en technologie om schoolwerk en toetsen te voltooien.

Telefoons zijn niet langer alleen een afleiding

Tegenwoordig zijn telefoons een van de meest voorkomende hulpmiddelen die AI-fraude, misbruik van AI-examens en ongeoorloofde externe hulp in het onderwijs mogelijk maken.

Studenten kunnen nu:

• Zoek direct antwoorden
• Gebruik AI-tools tijdens opdrachten
• Deel screenshots van tests
• Toegang tot antwoordbanken en groepschats
• Krijg live hulp tijdens examens

In veel gevallen hoeven studenten niet langer zelf problemen volledig uit te werken om opdrachten succesvol af te ronden.

En hoewel technologie leren absoluut kan ondersteunen, is er ook een groeiend risico dat studenten er te afhankelijk van worden om te denken, schrijven, problemen op te lossen en toetsen voor hen te maken.

Leerintegriteit is nog steeds belangrijk

Dit is uiteraard ingewikkeld, en geen enkele factor verklaart dalende testresultaten.

Maar wij geloven dat leerintegriteit een belangrijke rol speelt in deze bredere achteruitgang.

Hoe meer studenten afhankelijk zijn van telefoons, AI-systemen of externe hulp voor dagelijks werk, hoe minder kansen ze hebben om kernvaardigheden op te bouwen door herhaling, strijd, focus en zelfstandig denken.

Dat zijn de momenten waarop leren daadwerkelijk plaatsvindt.

En hoewel verboden op mobiele telefoons misschien niet direct scoreverhogingen opleveren, kunnen ze toch belangrijke langetermijnvoordelen opleveren door studenten aan te moedigen zelf authentieker werk te doen.

De voordelen kunnen jaren duren voordat ze volledig zichtbaar zijn.

Waarom dit belangrijk is voor het hoger onderwijs

Het hoger onderwijs voelt steeds meer de gevolgen van deze trends.

Veel universiteiten melden dat studenten minder goed voorbereid zijn op lezen, schrijven, focus en zelfstandig werk op universitair niveau. Tegelijkertijd proberen universiteiten zich snel aan te passen aan een wereld die wordt gevormd door generatieve AI, afstandsonderwijs en digitale-eerste onderwijs.

Dat zorgt voor een moeilijke balans. Universiteiten willen technologie en AI op een verantwoorde manier omarmen, terwijl ze authentiek leren behouden en vertrouwen behouden in toetsen, cursussen en diploma's.

Als leerlingen te afhankelijk worden van AI-systemen en telefoons gedurende het K-12-onderwijs, kunnen die leertekorten nog zichtbaarder worden in collegeklassen, certificeringsprogramma's en de voorbereiding op het personeel.

De langetermijnimpact kan groter zijn dan kortetermijnscores

De studie van mobiele telefoons van mei 2026 toonde aan dat leraren minder afleidingen en meer gefocuste klaslokalen rapporteerden nadat strenge telefoonverboden waren ingevoerd. Dat is belangrijk omdat authentiek leren vaak cumulatief is.

Hoe meer studenten oefenen:

• Diep lezen
• Zelfstandig schrijven
• Problemen oplossen zonder hulp
• Informatie bewaren
• Kritisch denken

… hoe waarschijnlijker is het dat die vaardigheden uiteindelijk opduiken in testomgevingen met hoge inzet die meestal veel veiliger en nauwlettender worden bewaakt.

Met andere woorden, het verminderen van de afhankelijkheid van telefoons en ongeautoriseerde AI-hulp verbetert misschien niet meteen de resultaten, maar het is wel zou kunnen Help de gewoonten en het leergedrag opnieuw op te bouwen die leiden tot een sterkere langetermijnprestatie.

Het misbruik van AI breidt zich uit buiten scholen

Dezezelfde zorgen komen nu ook voor bij aanwerving en certificering.

Bedrijven maken zich steeds meer zorgen over interview-cheattools die kandidaten live AI-gegenereerde antwoorden bieden tijdens virtuele interviews en assessments.

Scholen, werkgevers en certificeringsorganisaties beginnen allemaal dezelfde vraag te stellen:

Hoe verifieer je authentieke menselijke prestaties in een AI-gedreven wereld?

Daarom worden AI-detectiestrategieën, veilige beoordelingen en authenticiteitsverificatie steeds belangrijker binnen onderwijs- en arbeidsmarktsystemen.

Echt werk doet er nog steeds toe

Technologie is niet de vijand. AI kan ongelooflijk waardevol zijn wanneer het op de juiste manier wordt gebruikt.

Maar als studenten steeds meer afhankelijk zijn van telefoons en AI-systemen om hun werk voor zich te doen, wordt het moeilijker om de vaardigheden te ontwikkelen die onderwijs juist moet opbouwen.

En uiteindelijk zijn er nog steeds momenten waarop studenten zelfstandig moeten optreden. Wanneer die momenten komen, is authentiek leren belangrijk.