La construction de la neurodiversité commence au sein de l’entreprise
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Voir toutes les solutions de Proctorio côte à côteIngénieur logiciel en apprentissage automatique IA
Ingénieur
À temps plein
Belgrade, SerbiaÀ propos du poste
En tant qu’ingénieur logiciel IA/apprentissage automatique, vous concevez, développerez et déployerez des modèles d’apprentissage automatique et des fonctionnalités pilotées par l’IA qui alimentent nos produits principaux. Vous travaillerez à l’intersection de la data science et du génie logiciel, traduisant la recherche et l’expérimentation en systèmes de production fiables et évolutifs. En collaborant étroitement avec les équipes produit, données et ingénierie, vous contribuerez à orienter les initiatives d’IA et veillerez à ce que les modèles produisent un impact mesurable et concret.
Gestion
Responsabilités
- Concevoir, construire et maintenir des modèles et pipelines d’apprentissage automatique pour une utilisation en production
- Collaborer avec les data scientists pour transformer les modèles expérimentaux en systèmes évolutifs et prêts à la production
- Développer et optimiser les flux de travail de prétraitement des données, d’ingénierie de fonctionnalités et d’entraînement de modèles
- Évaluer la performance du modèle à l’aide de métriques appropriées et itérer en continu pour améliorer la précision et la fiabilité
- Intégrer les modèles de ML et les fonctionnalités d’IA dans l’architecture logicielle existante via des API et des services
- Surveillez les modèles déployés pour détecter la dégradation des performances, la dérive des données et les problèmes de fiabilité
- Écrire un code propre, bien testé et maintenable en suivant les meilleures pratiques d’ingénierie
- Participer aux revues de code et contribuer aux discussions sur la conception technique
- Architecture du modèle de documents, processus d’entraînement et procédures de déploiement
- Restez à jour avec les avancées en recherche en IA/ML et évaluez leur applicabilité au produit
- Collaborer avec les équipes QA et opérations pour garantir que les fonctionnalités d’IA respectent les normes de qualité et de conformité
- Contribuer à la définition des meilleures pratiques pour un développement responsable et éthique de l’IA au sein de l’organisation
Exigences
- La maîtrise de l’anglais écrit et oral est obligatoire
- Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, mathématiques, ou dans un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente
- 2+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec une spécialisation en apprentissage automatique ou systèmes d’IA
- Forte maîtrise des bibliothèques axées sur Python et ML telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ou autres similaires
- Solide compréhension des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, incluant l’apprentissage supervisé/non supervisé, l’évaluation des modèles, la régularisation et l’optimisation
- Expérience de la construction et de la gestion de pipelines de données et de travail avec de grands ensembles de données
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) et les outils et services de déploiement ML
- Compréhension des fondamentaux du génie logiciel, y compris le contrôle de version, les tests, le CI/CD et la conception système
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes avec la capacité de communiquer clairement des concepts complexes
Compétences préférées
- Expérience avec le NLP, la vision par ordinateur ou les grands modèles de langage (LLM)
- Familiarité avec les outils et plateformes MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou SageMaker
- Exposition aux outils de conteneurisation et d’orchestration, y compris Docker et Kubernetes
- Expérience avec les systèmes d’inférence en temps réel ou le déploiement en périphérie
- Compréhension des principes de l’IA responsable, de la détection des biais et de l’explicabilité des modèles
- Contributions à des projets d’apprentissage automatique open source ou recherches publiées