Ce que nous avons appris sur l’IA lors de la conférence Anthology : 3 points clairs à retenir (et quoi faire ensuite)

À l’édition de cette année Anthologie Ensemble L’intelligence artificielle n’était pas seulement un sujet à l’ordre du jour. C’était la conversation. Que ce soit dans les salles de keynote, les salles de groupes ou les discussions improvisées entre les sessions, tout le monde se posait une version de la même question : que faisons-nous maintenant que l’IA change tout ?

Après avoir écouté attentivement les intervenants et les participants, trois thèmes majeurs sont apparus. Ces enseignements reflètent non seulement ce que disent les experts, mais aussi ce que les enseignants, administrateurs et innovateurs font face à ces changements en temps réel.

1. Personne ne comprend vraiment l’IA, et c’est très bien
2. L’adoption de l’IA progresse rapidement, donc la meilleure voie à suivre est de s’y engager
3. L’approche la plus efficace combine personnes, technologie et outils intentionnels

Voici comment tout s’est mis en place.

1. Personne ne comprend vraiment l’IA, et c’est normal

L’un des moments les plus honnêtes est venu d’Ethan Mollick, professeur associé à la Wharton School et codirecteur de son laboratoire d’IA générative. Il donna le ton avec cette simple déclaration :

« Personne ne sait rien... Nous découvrons tous cela au fur et à mesure. Il n’y a pas de manuel secret. »
— Ethan Mollick, Anthologie Ensemble 2025

Venant de l’une des 100 personnes les plus influentes de l’IA 2024 selon TIME, c’était rafraîchissant à entendre.

Le thème de l’ambiguïté a été répété encore et encore, aussi bien sur scène que lors de conversations parallèles. Des technologues expérimentés aux enseignants en classe, il y avait un sentiment partagé d’apprentissage commun.

Michelle Singh, vice-présidente des alliances éducatives stratégiques à l’Université du Nord du Texas, a confirmé cela lors de sa séance avec le Dr Justin Louder. Elle a reconnu à quelle vitesse les attentes évoluent :

« On attend de nous que nous guiderions les autres... pour un sujet auquel nous sommes encore en train de nous acclimater. »

Ce sentiment d’incertitude partagée peut sembler intimidant. Mais cela crée en réalité un espace propice à l’expérimentation et à la collaboration. Cela enlève la pression d’avoir toutes les réponses et place l’attention là où elle doit être, sur l’action et l’apprentissage.

2. L’adoption de l’IA est déjà partout, et elle s’accélère.

De nombreux enseignants cherchent encore à comprendre comment l’IA s’intègre dans leur travail. Pendant ce temps, les élèves l’utilisent déjà quotidiennement.

Plusieurs intervenants ont partagé des données convaincantes qui ne laissaient aucune place au débat :

• ChatGPT a atteint 100 millions d’utilisateurs en seulement deux mois, la plus rapide adoption technologique de l’histoire
• EDUCAUSE rapporte que 55 % des étudiants utilisent déjà l’IA dans leurs cours, et c’est probablement bien plus élevé.
• L’enquête mondiale de McKinsey en 2024 a révélé que 79 % des organisations utilisent ou pilotent l’IA
• Dans la propre recherche de Mollick avec Boston Consulting Group, l’utilisation de l’IA a augmenté la qualité du travail de 40 % et la vitesse de 25 %. Les professionnels moins expérimentés ont enregistré les plus grands gains, améliorant leurs performances de 42 %

Ce n’est pas un problème futur. L’IA fait déjà partie de la façon dont les élèves apprennent, de la création des connaissances et de la manière dont le travail est accompli. Faire semblant du contraire ne fait que retarder davantage les institutions.

Justin Louder, vice-président associé de l’innovation académique chez Anthology, a résumé clairement le défi :

« Nous pilotons l’avion pendant que nous le construisons... Mais l’essentiel, c’est de faire quelque chose. Commence quelque part. Commence à expérimenter. »

En résumé, vous n’avez pas besoin d’avoir tout compris. Mais il faut que tu t’impliques.

3. On ne peut pas ignorer l’intégrité ou la confiance, mais on ne peut pas non plus éviter la technologie

À mesure que l’utilisation de l’IA devient plus courante, les institutions sont tirées dans deux directions. Un groupe tente de s’opposer, exigeant des essais manuscrits, des examens en classe et des interdictions plus strictes. Un autre groupe s’immerge, explore l’enseignement amélioré par l’IA, met à jour les programmes et repense l’évaluation.

Chaque approche révèle quelque chose d’important.

Revenir aux bases offre un contrôle à court terme. Mais cela peut aussi éloigner les étudiants des compétences dont ils auront besoin après l’obtention du diplôme. En revanche, plonger sans guidance risque de confusion ou d’utilisation irrégulière.

C’est pourquoi la meilleure stratégie est d’affronter l’IA de front avec intention. Soutenez votre corps professoral. Discutez avec les élèves d’une utilisation responsable. Élaborez des politiques claires. Et surtout, choisissez des outils qui vous aident à équilibrer innovation et intégrité.

C’est là que les outils discrets mais efficaces font la différence. Par exemple, des plateformes comme Proctorio aident les enseignants à proposer des examens sécurisés et flexibles. C’est facile à utiliser pour les enseignants et offre de nombreuses options. Au lieu de gêner, Proctorio crée un cadre sûr qui soutient l’honnêteté académique tout en permettant aux élèves et aux enseignants d’utiliser l’IA de manière responsable. Des outils comme celui-ci aident les écoles à changer et à grandir sans perdre confiance.

Petit conseil : l’avenir appartient à la collaboration entre les personnes et les machines

Tout au long de la conférence, un message central refaisait surface. Ce n’est pas des humains contre l’IA. C’est des humains plus l’IA. Mollick appelle cela la co-intelligence, l’idée que les résultats les plus puissants surviennent lorsque les humains et les machines collaborent.

« La co-intelligence est l’avenir... où humains et IA font plus ensemble que ce que l’un ou l’autre pourrait faire seul. »

Cette philosophie s’applique à tous. Les enseignants utilisant l’IA pour personnaliser les retours. Des élèves utilisant l’IA pour explorer des idées. Des administrateurs utilisant l’IA pour améliorer les services. Les assistants d’enseignement utilisent l’IA pour aider à identifier les comportements à haut risque lors des examens.

Mais dans tous les cas, la valeur vient des personnes qui pilotent le processus, guidées par un but et soutenues par les bons outils.

Que devraient faire les institutions ensuite ?

La leçon à retenir, c’est de ne pas attendre. Il faut commencer petit et avancer avec curiosité.

Commencez par utiliser l’IA pour des tâches à faible enjeu, comme résumer un plan de cours, rédiger une mise à jour de politique, générer des questions de quiz ou tester des outils alimentés par l’IA pour de petits travaux. Parle avec des collègues. Demandez aux élèves comment ils utilisent ces outils. Auditez votre stack technologique actuel et cherchez des opportunités pour améliorer l’agilité et la confiance.

Et n’oubliez pas de collaborer avec vos partenaires technologiques. Vous pourriez même co-construire des solutions qui répondent mieux à vos besoins évolutifs.

Comme l’a dit Mollick :

« C’est l’adoption la plus rapide de toute technologie de l’histoire... Il n’y a pas de retour en arrière. »

Cela ne veut pas dire foncer à l’aveugle. Cela signifie avancer avec détermination, clarté et volonté d’apprendre.

Nous recommandons de plonger dedans.