Ingeniero de Software de Aprendizaje Automático con IA

Ingeniero
Tiempo completo
Belgrade, Serbia

Sobre el puesto

Como ingeniero de software de IA/Machine Learning, diseñarás, desarrollarás y desplegarás modelos de aprendizaje automático y funciones impulsadas por IA que impulsan nuestros productos principales. Trabajarás en la intersección entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, traduciendo la investigación y la experimentación en sistemas de producción fiables y escalables. Colaborando estrechamente con los equipos de producto, datos e ingeniería, ayudarás a definir la dirección de las iniciativas de IA y garantizarás que los modelos generen un impacto medible y real.

Gestión

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener modelos y pipelines de aprendizaje automático para uso en producción
  • Colaborar con científicos de datos para transformar modelos experimentales en sistemas escalables y listos para producción
  • Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y entrenamiento de modelos
  • Evalúa el rendimiento del modelo utilizando métricas adecuadas e itera continuamente para mejorar la precisión y la fiabilidad
  • Integrar modelos de aprendizaje automático y funciones de IA en la arquitectura de software existente mediante APIs y servicios
  • Monitorizar los modelos desplegados para detectar degradación del rendimiento, deriva de datos y problemas de fiabilidad
  • Escribe código limpio, bien probado y mantenible siguiendo las mejores prácticas de ingeniería
  • Participar en revisiones de código y contribuir a discusiones de diseño técnico
  • Arquitectura del modelo de documentos, procesos de entrenamiento y procedimientos de despliegue
  • Mantente al día con los avances en la investigación en IA/ML y evalúa su aplicabilidad al producto
  • Colaborar con los equipos de QA y operaciones para garantizar que las funciones de IA cumplan con los estándares de calidad y cumplimiento
  • Contribuir a definir las mejores prácticas para el desarrollo responsable y ético de la IA dentro de la organización

Requisitos

  • La fluidez en inglés escrito y hablado es obligatoria
  • Licenciatura o máster en Informática, Aprendizaje Automático, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente
  • 2+ años de experiencia profesional en ingeniería de software con especialización en aprendizaje automático o sistemas de IA
  • Fuerte dominio de Python y librerías centradas en aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o similares
  • Sólido conocimiento de los conceptos básicos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado/no supervisado, evaluación de modelos, regularización y optimización
  • Experiencia en la creación y mantenimiento de pipelines de datos y en el trabajo con grandes conjuntos de datos
  • Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y herramientas y servicios de despliegue de ML
  • Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas, CI/CD y diseño de sistemas
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con la capacidad de comunicar conceptos complejos de forma clara

Habilidades preferidas

  • Experiencia con PLN, visión por ordenador o grandes modelos de lenguaje (LLMs)
  • Familiaridad con herramientas y plataformas MLOps como MLflow, Kubeflow o SageMaker
  • Exposición a herramientas de contenedorización y orquestación, incluyendo Docker y Kubernetes
  • Experiencia con sistemas de inferencia en tiempo real o despliegue en bordes
  • Comprensión de los principios responsables de la IA, detección de sesgos y explicabilidad del modelo
  • Contribuciones a proyectos de aprendizaje automático de código abierto o investigaciones publicadas

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