Por qué Proctorio no utiliza reconocimiento facial

Los avances en aprendizaje automático en la última década han mejorado enormemente las tecnologías de búsqueda y comparación de imágenes. Estos avances han dado lugar a varios tipos diferentes de productos de autenticación.

El producto más mencionado es el reconocimiento facial, sin duda por su increíble potencial y sus innegables dilemas éticos, legales y socioeconómicos que plantea.

Sin embargo, el reconocimiento facial es solo uno de los muchos tipos diferentes de tecnologías de autenticación que están ganando popularidad hoy en día. El aprendizaje automático puede aplicarse de diversas maneras para resolver diferentes tipos de problemas o para resolver diferentes preguntas.

Por ejemplo, mientras que algunos productos aprovechan el reconocimiento facial, otros emplean la detección facial. Otros siguen usando detección de miradas. Cada uno responde a preguntas diferentes. Por ejemplo:

• Reconocimiento facial: "¿La cara de esta foto coincide con la de esta otra?"

• Detección facial: "¿Hay cara en esta foto?"

• Detección de la mirada: "Si hay una cara en esta foto, ¿hacia dónde mira?"

Aunque las tecnologías de detección facial y de mirada tienden a agruparse en la conversación más amplia sobre el reconocimiento facial, es importante entender las diferencias. Las diferencias pueden ayudarnos a todos a desentrañar y abordar adecuadamente las cuestiones éticas y legales que plantean los nuevos tipos de tecnología.

El reconocimiento facial es una tecnología que identifica a las personas. Es la tecnología que permite a muchos usuarios de smartphones desbloquear sus teléfonos con la cara. Recuerda cuando configuraste la función de desbloqueo facial de tu smartphone: permitiste que el teléfono capturara imágenes de tu rostro desde muchos ángulos diferentes. Cuando intentas desbloquear el teléfono, te pregunta: "¿la cara de la cámara coincide con las imágenes que capturé?" A mayor escala, este concepto es cómo el reconocimiento facial está surgiendo en empresas, aeropuertos, pasos fronterizos y más. Para que el reconocimiento facial sea efectivo, requiere una base de datos de imágenes de rostros de las personas—vinculadas a sus identidades—y tecnología que compare imágenes para identificar a las personas.

La detección facial, por su parte, puede identificar que hay un rostro humano presente en una imagen de vídeo, pero no puede identificar a esa persona—solo que hay, efectivamente, una persona en la imagen. Por ejemplo, la tecnología de detección facial se utiliza en la función de enfoque automático en muchas cámaras: puede indicarte que hay una cara, pero nada más. La detección de la mirada puede identificar hacia dónde está mirando una persona, pero no puede identificar qué está mirando.

En Proctorio, nuestra misión es garantizar resultados de alta calidad e integridad para los estudiantes online, mientras persiguen sus objetivos de obtener una mejor educación. Para llevar a cabo esa misión, Proctorio no tiene necesidad ni interés en identificar nunca a un candidato al examen y, como resultado, elegimos deliberadamente utilizar tecnologías de detección de rostros y de miradas.

Esta elección tecnológica significa que la tecnología Proctorio no puede usarse para identificar a un candidato al examen.

Además, Proctorio no utiliza ninguna tecnología que tome decisiones sobre la integridad del examen mediante un algoritmo. Si nuestro software de detección de rostros o de mirada detecta algo inusual, lo señalamos al administrador del examen, que tomará todas las decisiones de determinación y calificación. El software de Proctorio señala comportamientos; no toma decisiones.

La integridad se basa en la confianza. Los productos y tecnologías que utilizamos en Proctorio son Elegido a propósito para crear el máximo nivel de confianza. Estamos orgullosos de que los administradores de 850+ instituciones de todo el mundo confíen en nosotros como sus socios, ya que todos ofrecemos la mejor experiencia de aprendizaje online posible para los estudiantes de todo el mundo.

Nota: Esta entrada del blog fue actualizada para mayor claridad el 23 de junio de 2021.