Lo que aprendimos sobre la IA en la conferencia Anthology: 3 conclusiones claras (y qué hacer a continuación)

En la de este año Antología Juntos La inteligencia artificial no era solo un tema en la agenda. Era la conversación. Ya fuera en salones de conferencias, salas de grupo o charlas improvisadas entre sesiones, todos se hacían alguna versión de la misma pregunta: ¿Qué hacemos ahora que la IA está cambiando todo?

Tras escuchar atentamente tanto a ponentes como a participantes, surgieron tres temas principales. Estas conclusiones reflejan no solo lo que dicen los expertos, sino también lo que preocupan los educadores, administradores e innovadores que afrontan estos cambios en tiempo real.

1. Nadie entiende completamente la IA, y eso está bien
2. La adopción de la IA avanza rápidamente, así que la mejor manera de avanzar es involucrarse con ella
3. El enfoque más eficaz combina personas, tecnología y herramientas intencionadas

Así es como todo se juntó.

1. Nadie entiende completamente la IA, y eso está bien

Uno de los momentos más honestos vino de Ethan Mollick, profesor asociado en la Wharton School y codirector de su Laboratorio de IA Generativa. Marcó el tono con esta sencilla afirmación:

"Nadie sabe nada... Todos vamos descubriendo esto sobre la marcha. No hay un manual secreto."
— Ethan Mollick, Antología Juntos 2025

Viniendo de una de las 100 personas más influyentes en IA 2024 según TIME, fue refrescante escuchar esto.

El tema de la ambigüedad se repetía una y otra vez, tanto en el escenario como en conversaciones paralelas. Desde tecnólogos experimentados hasta profesores en aula, había un sentido compartido de aprendizaje conjunto.

Michelle Singh, vicepresidenta de Alianzas Educativas Estratégicas en la Universidad del Norte de Texas, reforzó esto durante su sesión con el Dr. Justin Louder. Reconoció lo rápido que están cambiando las expectativas:

"Se espera que lideremos a otros... para un tema con el que aún nos estamos acostumbrando."

Esta sensación de incertidumbre compartida puede parecer intimidante. Pero en realidad crea espacio para la experimentación y la colaboración. Elimina la presión de tener todas las respuestas y pone el foco donde debe estar, en la acción y el aprendizaje.

2. La adopción de la IA ya está en todas partes y se está acelerando

Muchos educadores aún están intentando entender cómo encaja la IA en su trabajo. Mientras tanto, los estudiantes ya la usan a diario.

Varios ponentes compartieron datos convincentes que no dejaron lugar a debate:

• ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en solo dos meses, la adopción tecnológica más rápida de la historia
• EDUCAUSE informa que el 55 por ciento de los estudiantes universitarios ya utilizan IA en sus trabajos académicos, y probablemente sea mucho más que eso.
• La encuesta global de McKinsey de 2024 reveló que el 79 % de las organizaciones están utilizando o pilotando IA
• En la propia investigación de Molllick con Boston Consulting Group, el uso de IA incrementó la calidad del trabajo en un 40 por ciento y la velocidad en un 25 por ciento. Los profesionales menos experimentados fueron los que más ganaron, mejorando el rendimiento en un 42 por ciento

Esto no es un problema futuro. La IA ya forma parte de cómo los estudiantes aprenden, cómo se crea el conocimiento y cómo se realiza el trabajo. Pretender lo contrario solo atrasa aún más a las instituciones.

Justin Louder, vicepresidente asociado de Innovación Académica en Anthology, resumió claramente el reto:

"Estamos pilotando el avión mientras lo construimos... Pero la clave es hacer algo. Empieza por algún sitio. Empieza a experimentar."

En resumen, no necesitas tenerlo todo resuelto. Pero sí tienes que involucrarte.

3. No puedes ignorar la integridad ni la confianza, pero tampoco puedes evitar la tecnología

A medida que el uso de la IA se vuelve más común, las instituciones se ven atraídas en dos direcciones. Un grupo está intentando resistirse, exigiendo ensayos escritos a mano, exámenes en clase y prohibiciones más estrictas. Otro grupo se está sumergiendo en ello, explorando la instrucción mejorada con IA, actualizando los programas y replanteando la evaluación.

Cada enfoque revela algo importante.

Volver a lo básico ofrece un control a corto plazo. Pero también puede distanciar a los estudiantes de las habilidades que necesitarán tras graduarse. Por otro lado, lanzarse sin guía corre el riesgo de confusión o uso inconsistente.

Por eso la mejor estrategia es enfrentarse directamente a la IA con intención. Apoya a tu profesorado. Habla con los estudiantes sobre el uso responsable. Elabora políticas claras. Y, lo más importante, elige herramientas que te ayuden a equilibrar la innovación con la integridad.

Aquí es donde las herramientas silenciosas pero efectivas marcan la diferencia. Por ejemplo, plataformas como Proctorio ayudan a los instructores a ofrecer exámenes seguros y flexibles. Es fácil de usar para los profesores y ofrece muchas opciones. En lugar de estorbar, Proctorio crea un marco seguro que apoya la honestidad académica y que permite a estudiantes y profesores usar la IA de forma responsable. Herramientas como esta ayudan a las escuelas a cambiar y crecer sin perder la confianza.

Información extra: el futuro pertenece a personas y máquinas trabajando juntas

A lo largo de la conferencia, un mensaje central no dejaba de resurgir. No es humanos contra IA. Es humanos más IA. Mollick llama a esto cointeligencia, la idea de que los resultados más poderosos ocurren cuando las personas y las máquinas colaboran.

"La cointeligencia es el futuro... donde humanos e IA hacen más juntos de lo que cualquiera de los dos podría hacerlo por separado."

Esta filosofía se aplica a todos los ámbitos. Profesores usando IA para personalizar la retroalimentación. Estudiantes que usan IA para explorar ideas. Administradores que usan IA para mejorar los servicios. Los TAs que utilizan IA para ayudar a identificar comportamientos de alto riesgo al realizar exámenes.

Pero en todos los casos, el valor proviene de que las personas impulsan el proceso, guiadas por un propósito y apoyadas por las herramientas adecuadas.

¿Qué deberían hacer las instituciones a continuación?

La lección es que no hay que esperar. Es empezar poco a poco y avanzar con curiosidad.

Comienza usando IA para tareas de bajo riesgo, como resumir un plan de lección, redactar una actualización de políticas, generar preguntas de cuestionario o probar herramientas impulsadas por IA para trabajos pequeños. Habla con los compañeros. Pregunta a los estudiantes cómo están usando estas herramientas. Audita tu stack tecnológico actual y busca oportunidades para mejorar la agilidad y la confianza.

Y no olvides colaborar con tus socios tecnológicos. Incluso podrías co-construir soluciones que se adapten mejor a tus necesidades cambiantes.

Como dijo Mollick:

"Esta es la adopción más rápida de cualquier tecnología en la historia... No hay vuelta atrás."

Eso no significa que vayas a la ciega. Significa dar un paso adelante con propósito, claridad y ganas de aprender.

Recomendamos lanzarse de lleno.