Der Aufbau für Neurodiversität beginnt im Unternehmen
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Sehen Sie sich alle Proctorios Lösungen nebeneinander anKI-Softwareentwickler für maschinelles Lernen
Ingenieur
Vollzeit
Belgrade, SerbiaÜber die Rolle
Als KI/Machine Learning Software Engineer werden Sie Machine-Learning-Modelle und KI-gesteuerte Funktionen entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die unsere Kernprodukte antreiben. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Data Science und Software Engineering und übersetzen Forschung und Experimente in zuverlässige, skalierbare Produktionssysteme. In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams helfen Sie, die Richtung von KI-Initiativen mitzugestalten und sicherzustellen, dass Modelle messbare, reale Auswirkungen erzielen.
Verwaltung
Verantwortlichkeiten
- Maschinelle Lernmodelle und -pipelines entwerfen, bauen und warten sie für den Produktionseinsatz
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Umwandlung experimenteller Modelle in skalierbare, produktionsfähige Systeme
- Entwicklung und Optimierung von Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltrainings-Workflows
- Bewerten Sie die Modellleistung anhand geeigneter Kennzahlen und iterieren Sie kontinuierlich, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern
- Integration von ML-Modellen und KI-Funktionen in bestehende Softwarearchitekturen über APIs und Dienste
- Überwachen Sie bereitgestellte Modelle auf Leistungsverschlechterung, Datendrift und Zuverlässigkeitsprobleme
- Schreiben Sie sauberen, gut getesteten und wartbaren Code nach bewährten technischen Praktiken
- Nehmen Sie an Code-Reviews teil und tragen Sie zu technischen Designdiskussionen mit
- Dokumentmodellarchitektur, Trainingsprozesse und Bereitstellungsverfahren
- Bleiben Sie mit Fortschritten in der KI/ML-Forschung auf dem Laufenden und bewerten Sie deren Anwendbarkeit für das Produkt
- Arbeiten Sie mit QA- und Betriebsteams zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen Qualitäts- und Compliance-Standards erfüllen
- Beitrag zur Definition bewährter und ethischer KI-Entwicklung innerhalb der Organisation
Anforderungen
- Sprachkenntnisse in geschriebenem und gesprochenem Englisch sind Pflicht
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 2+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen oder KI-Systemen
- Starke Kenntnisse in Python- und ML-orientierten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder ähnlichen
- Solides Verständnis der zentralen ML-Konzepte, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Modellbewertung, Regularisierung und Optimierung
- Erfahrung im Aufbau und Pflegen von Datenpipelines sowie im Umgang mit großen Datensätzen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) sowie ML-Deployment-Tools und -Diensten
- Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Testing, CI/CD und Systemdesign
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren
Bevorzugte Fähigkeiten
- Erfahrungen mit NLP, Computer Vision oder großen Sprachmodellen (LLMs)
- Vertrautheit mit MLOps-Tools und -Plattformen wie MLflow, Kubeflow oder SageMaker
- Einstieg in Containerisierungs- und Orchestrierungstools, einschließlich Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit Echtzeit-Inferenzsystemen oder Edge-Deployment
- Verständnis verantwortungsvoller KI-Prinzipien, Verzerrungserkennung und Modellerklärbarkeit
- Beiträge zu Open-Source-ML-Projekten oder veröffentlichter Forschung