Warum Proctorio keine Gesichtserkennung verwendet

Fortschritte im maschinellen Lernen im letzten Jahrzehnt haben die Such- und Vergleichstechnologien für Bilder erheblich verbessert. Diese Fortschritte haben zu mehreren verschiedenen Arten von Authentifizierungsprodukten geführt.

Das am häufigsten erwähnte dieser Produkte ist die Gesichtserkennung, zweifellos wegen ihres enormen Potenzials sowie ihrer unbestreitbaren ethischen, rechtlichen und sozioökonomischen Herausforderungen, die sie mit sich bringt.

Allerdings ist die Gesichtserkennung nur eine von vielen verschiedenen Arten von Authentifizierungstechnologien, die heute immer beliebter werden. Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten angewendet werden, um unterschiedliche Arten von Problemen zu lösen oder verschiedene Fragen zu lösen.

Zum Beispiel nutzen einige Produkte Gesichtserkennung, andere nutzen Gesichtserkennung. Andere nutzen weiterhin Blickerkennung. Sie beantworten jeweils unterschiedliche Fragen. Zum Beispiel:

• Gesichtserkennung: "Stimmt das Gesicht auf diesem Bild mit dem Gesicht auf dem anderen Bild überein?"

• Gesichtserkennung: "Gibt es ein Gesicht auf diesem Bild?"

• Blickerkennung: "Wenn auf diesem Bild ein Gesicht zu sehen ist, wohin schaut es?"

Obwohl Gesichtserkennungs- und Blickerkennungstechnologien oft in die breitere Gesichtserkennungsdiskussion eingeordnet werden, ist es wichtig, die Unterschiede zu verstehen. Die Unterschiede können uns allen helfen, ethische und rechtliche Fragen, die durch neue Technologien aufgeworfen werden, richtig zu analysieren und anzugehen.

Gesichtserkennung ist eine Technologie, die Menschen identifiziert. Es ist die Technologie, die es vielen Smartphone-Nutzern ermöglicht, ihre Handys mit dem Gesicht zu entsperren. Denken Sie daran, wie Sie die Gesichtsentsperrfunktion Ihres Smartphones eingerichtet haben: Sie haben das Telefon erlaubt, Bilder Ihres Gesichts aus vielen verschiedenen Blickwinkeln aufzunehmen. Wenn du versuchst, dein Handy zu entsperren, fragt es: "Entspricht das Gesicht in der Kamera den Bildern, die ich aufgenommen habe?" Im größeren Maßstab ist ein solches Konzept der Grund, warum Gesichtserkennung in Unternehmen, Flughäfen, Grenzübergängen und mehr auftaucht. Damit die Gesichtserkennung wirksam ist, benötigt sie eine Datenbank mit Bildern von Gesichtern – die mit ihrer Identität verknüpft sind – sowie Technologie, die Bilder vergleicht, um Personen zu identifizieren.

Die Gesichtserkennung hingegen kann erkennen, dass ein menschliches Gesicht in einem Videobild vorhanden ist, aber sie kann diese Person nicht identifizieren – nur, dass tatsächlich eine Person auf dem Bild zu sehen ist. Zum Beispiel wird Gesichtserkennungstechnologie in der Autofokusfunktion vieler Kameras verwendet: Sie kann anzeigen, dass ein Gesicht vorhanden ist, aber das war's. Die Blickerkennung kann erkennen, wohin eine Person schaut, aber nicht erkennen, was sie anschaut.

Bei Proctorio ist es unsere Mission, hochwertige und integritätsreiche Ergebnisse für Online-Lernende sicherzustellen, während sie ihr Ziel einer besseren Bildung verfolgen. Um diese Mission zu verfolgen, hat Proctorio weder das Bedürfnis noch das Interesse, jemals einen Testteilnehmer zu identifizieren, weshalb wir uns bewusst für Gesichtserkennungs- und Blickerkennungstechnologien entschieden haben.

Diese technologische Wahl bedeutet, dass Proctorio-Technologie nicht verwendet werden kann, um einen Testteilnehmer zu identifizieren.

Außerdem verwendet Proctorio keine Technologie, die Entscheidungen über die Prüfungsintegrität über einen Algorithmus trifft. Wenn unsere Gesichtserkennungs- oder Blickerkennungssoftware etwas Ungewöhnliches feststellt, melden wir es dem Prüfungsadministrator, der alle Entscheidungen und Bewertungen trifft. Proctorios Software kennzeichnet Verhaltensweisen; Es trifft keine Entscheidungen.

Integrität basiert auf Vertrauen. Die Produkte und Technologien, die wir bei Proctorio verwenden, sind Bewusst ausgewählt um das maximale Maß an Vertrauen zu schaffen. Wir sind stolz darauf, dass Administratoren von 850+ Institutionen weltweit uns als Partner vertrauen, da wir alle Lernenden überall das bestmögliche Online-Lernerlebnis bieten.

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde am 23. Juni 2021 zur besseren Verständlichkeit aktualisiert.